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IntelliMaker CREATIVE EUROPE LAB
Cofinanziato dall'Unione Europea
Bando CREA-CROSS-2026-INNOVLAB • Candidatura Inviata

Democratizzare la Produzione Creativa con l'Intelligenza Artificiale

IntelliMaker è la piattaforma software open-source pensata per i settori audiovisivo, museale e musicale. Abbatte i costi delle tecnologie avanzate da €20k–€80k a meno di €800 di hardware local on-device.

-90% Costo Motion Control
15 Min Bollettino d'Edizione
100% Open-Source (MIT)
ARCHITETTURA HARDWARE (< €800) ONLINE STATUS
MacBook Pro (AI Brain) Inference Engine: Ollama, YOLO, Whisper v3
WiFi / LAN Local REST API (latency: <15ms)
Raspberry Pi 5 (I/O Node) Acquisizione Video, Audio, Motion Control I/O
Nessun Cloud • 100% Local On-Device AI • GDPR compliant per Musei e Set

Cross-Sectoral Innovation

3 Settori della Cultura Europea, Un'unica Architettura

Il bando Creative Europe richiede lo sviluppo di soluzioni applicabili obbligatoriamente al settore audiovisivo e ad almeno un altro settore tra libri, musei e musica. IntelliMaker copre 3 settori simultaneamente con la stessa tecnologia di base.

Settore Audiovisivo

Controllo di movimento (motion control) a basso costo per piccoli set cinematografici, compilazione istantanea del bollettino di edizione digitale e monitoraggio in tempo reale della continuità visiva (continuity).

Settore Museale

Installazioni interattive e assistenti intelligenti basati su avatar (MAKI) offline. Indicizzazione e catalogazione tramite computer vision di grandi archivi storici digitali di musei di medie dimensioni.

Settore Musicale

Analisi automatica degli archivi sonori dei conservatori musicali (BPM, tonalità, beat detection) e assistenti di studio intelligenti per facilitare la composizione e l'indicizzazione per la distribuzione internazionale.

Live Tech Sandbox

Gli 8 Moduli AI: Tocca con mano la Piattaforma

Seleziona uno degli 8 moduli software integrati in IntelliMaker per visualizzarne le specifiche e provarne la simulazione tecnica.

SELEZIONA UN ENGINE
intelli_maker@brain:~ Vision_Engine.py

Vision Engine — Computer Vision sul Set

Questo modulo rileva persone, oggetti e traccia il posizionamento degli elementi per monitorare la continuità (continuity) visiva pixel-by-pixel senza costose telecamere attive.

Attore [98.2%]
Telecamera [91.4%]
YOLOv8-nano INFERENCE LIVE
TECNOLOGIE UTILIZZATE YOLOv8-nano, MediaPipe, Segment Anything (SAM-3)
RESPONSABILITÀ SVILUPPO INCAS Film srl (WP2 Lead)
MAKI V1 Collaborative AI Agent
ONLINE CON MAKI ASSISTANT (SANDBOX) ● CONNECTED
Ciao! Sono MAKI, l'assistente virtuale integrato di IntelliMaker. Come posso aiutarti a comprendere i dettagli del nostro bando europeo, del consorzio o dei moduli AI? Clicca su una delle domande frequenti qui sotto!

Partner & Governance

Il Consorzio Europeo & la Gestione Finanziaria

Un'alleanza strategica transnazionale formata da 6 partner strategici in 3 Paesi (Italia, Spagna, Grecia) con l'obiettivo comune di ridefinire la produzione culturale.

6 Partner Co-Finanziati

🇮🇹
INCAS Film srl Coordinatore, Sviluppo AI, Lead WP1 + WP2
31% Quota € 73.588
🇮🇹
Istituto Pantheon D&T Partner Tecnico-Educativo, Lead WP3 Testing & UI/UX
28% Quota € 66.466
🇮🇹
Conservatorio di Teramo / Foggia Partner Musicale, Validazione Music AI WP3
12% Quota € 28.486
🇮🇹
IUL — Università Telematica Research Partner, Validazione scientifica WP4
11% Quota € 26.112
🇪🇸
ESADA (Granada) Design Education, UX Testing studenti WP3
10% Quota € 23.738
🇬🇷
IHU (Int'l Hellenic University) R&D Partner, Validazione scientifica, Paper WP4
8% Quota € 18.990
Partner Associato (No Budget): MUCAR Carmelitas Calzadas (Granada, Spagna) - Museo storico e monastero per il testing pilota reale del visitor journey.

Budget ed Allocazione Risorse

BUDGET TOTALE DEL PROGETTO € 237.380
Contributo EU (80%): € 189.904 Co-Finanz. INCAS (20%): € 47.476
DESTINAZIONE DELLE RISORSE
Personale Tecnico-Scientifico (44%) € 104.400
Ricerca e Consulenze AI/UX (14%) € 33.930
Materiali Prototipazione & Hardware (10%) € 23.490
Disseminazione e Comunicazione (10%) € 23.490
Testing & Validazione Set WP3 (8%) € 18.270
Overhead FLAT RATE CREA (7%) € 15.530
Licenze Software (4%) € 10.440
⚠️ Rendicontazione WP3: I fondi europei per il testing nel WP3 coprono ore di lavoro tecnico dei partner, NON eventi di disseminazione o produzioni artistiche.

Project Execution

Piano Operativo & Work Package (18 Mesi)

La roadmap operativa del progetto è strutturata in 4 macro-attività sequenziali per guidare lo sviluppo dal TRL baseline fino al rilascio sul mercato.

M1 - M3 WP1 • Lead: INCAS

Setup & Design

Architettura software centralizzata, stesura delle specifiche per le REST API degli 8 moduli e firma del Partnership Agreement tra tutti i partecipanti.

M3 - M10 WP2 • Sviluppo

Development

Sviluppo effettivo degli 8 moduli AI. INCAS sviluppa i moduli 1-5 e 8; Pantheon (Leganza) si occupa del Web Dashboard (mod. 6) e Script Integration (mod. 7).

M10 - M15 WP3 • Piloting & Testing

Test sul Campo

Testing in 4 scenari reali coordinati da Giansanti. Partecipazione al set INCAS, installazione pilota a MUCAR Granada e convalida accademica degli studenti.

M15 - M18 WP4 • Dissemination

Rilascio & Open-Source

Rilascio dell'intero codice su GitHub con licenza open-source (MIT/CC-BY), pubblicazione di paper scientifici e tutorial con IUL e IHU.

Roadmap V2 Post-Funding

Gli Sviluppi Futuri & la Proposta Originale della Tesi

Questi moduli sono stati esclusi dalla candidatura originale CREA-CROSS-2026 per motivi di budget, ma costituiscono la roadmap di evoluzione strategica post-funding e l'area di progettazione UX originale della tesi.

MODULO 9 V2 • Sviluppo Post-Funding

Editorial Bridge Engine (Ponte Set-to-Post)

Collega il set direttamente alla post-produzione. Legge i metadati del bollettino di edizione automatico (take approvati, note di regia, timecode) e genera automaticamente un file FCPXML, AAF o EDL per il software di montaggio. Inoltre, organizza in maniera autonoma le cartelle dei media su disco e monta una timeline preliminare delle riprese considerate buone dal regista.

FLUSSO AUTOMATIZZATO:
SET (Ripresa) Meta-acquisizione
Bollettino d'Edizione Generazione automatica
NLE Timeline (XML/EDL) Pre-montato pronto
Stima di risparmio tempo: Da 4-8 ore di ingest manuale a meno di 30 minuti.
MODULO 10 • Post-Funding
LiDAR / Depth Engine

Acquisizione spaziale 3D della scena tramite sensori LiDAR e videocamera Intel RealSense D435. Genera mappe di profondità per un motion control spaziale avanzato.

MODULO 11 • In Valutazione
Multi-Camera AI Sync

Sincronizzazione di riprese multi-camera in base a codice orario centralizzato locale, battito di ciak AI e matching dell'angolazione video per facilitare il lavoro del montatore.

Target & Accountability

I KPI concordati con l'Unione Europea

Ogni progetto cofinanziato da Creative Europe viene monitorato sulla base di metriche di performance precise e vincolanti per il rilascio delle tranches di budget.

📊
Technology Readiness Level 6 Obiettivo finale: Piattaforma software validata in ambiente rilevante (set, musei, accademie reali).
METRICHE CHIAVE E METODO DI VERIFICA
Tempo Bollettino d'Edizione 10-15 min/giorno (Target)
Riduzione Costo Hardware MC < €800 (-90%)
Contesti di Testing Pilota 4 Scenari Reali
Soddisfazione Utenti Test (SUS) > 80% Approvazione
Rilascio Open-Source 100% Codice su GitHub